/ LOCAL-FIRST / AGENT WORKSPACE
1052 OS / 2026.04 / DESKTOP + SOCIAL + MEMORY
NOW SHIPPING / DESKTOP WECHAT CHANNEL / TOOL PROGRESS

让 AI 不止会说话,
而是真的替你做事。

A local-first personal AI workspace for files, tasks, memory, knowledge, search, scheduled jobs, and real social channels.

1052 OS 不是另一个聊天壳子。它把 聊天、工具、文件、知识、记忆、计划、通知、微信等社交通道 统一到同一个工作台里, 让 Agent 能持续读取、执行、写回、追踪,而不是只给你一句答案。

DEFAULT MODEL 1052 API / DEEPSEEK-V4-FLASH-SEARCH FRONTEND 10052 BACKEND 10053 LICENSE MIT
1052 OS / agent workspace / chat + tools + social channels
GROUP MEMBER / @LIXIA
@黎夏呀 把这周群里提到的需求整理一下,更新到 Wiki,并把待处理项排进任务里。
1052 AGENT
注入群聊上下文、群专属提示词、群记忆与当前权限配置
我先读取当前群配置和最近工作区记录,然后把需求拆成 Wiki 沉淀和任务编排两部分。
tool-started / wechat_desktop_group_memory_readruntime event
读取当前微信群独立记忆,补充最近讨论过的模块与关键词。
tool-finished / wiki_write + task_create2 tools completed
已生成 Wiki 页面、拆分 4 个后续任务,并把结果写回聊天与通知中心。
1052 AGENT
已完成初版整理:我把群里关于桌面微信监听、消息队列和前端面板的要求合并成一份 Wiki 摘要, 同时新增了 4 条后续任务。你如果要,我还可以继续把它转成一份 PR 草案。
01 / FEATURES / 当前项目状态

不是单一聊天界面,而是一套可以真正落地执行的本地 AI 工作系统。 Not a chat shell. A real local AI workspace with execution, state, and channels.

01
AG
Agent 运行时
Agent Runtime

支持能力包按需挂载、P0 路由、上下文压缩、工具执行事件、工具超时保护和统一历史写回。

02
WX
微信桌面通道
Desktop WeChat Channel

独立于原扫码微信通道,支持群监听、群提示词、群记忆、群权限开关、主动发消息与消息串行队列。

03
KN
知识与记忆
Knowledge + Memory

包含 Notes、Wiki、Resources、长期记忆与敏感记忆,支持 Agent 主动沉淀和运行时注入。

04
PL
计划与通知
Planning + Notifications

支持普通日程、单次任务、循环任务、长期任务、Agent 回调和通知中心回写。

05
TB
工具与技能
Toolbox + Skills

Search、UAPIs、文件系统、终端、技能市场和本地技能统一编排,模型不再只停留在文字层面。

06
LL
默认模型配置
Model Defaults

设置面板已内置 `1052 API` 预设并排在首位,默认模型为 `deepseek-v4-flash-search`。

02 / MODULES / 系统能力图谱

当前版本已经接入的主要模块。Core modules shipping in the current project state.

聊天工作台
Chat Workspace
SSE 流式输出 思考折叠 Markdown / Mermaid / 数学公式 工具进度状态 统一聊天历史
LLM 设置
LLM Settings
1052 API 默认预设 OpenAI-compatible 多 Provider 兼容 API Key 获取链接
文件与仓库
Files + Repo
读写文件 仓库浏览 README 预览 本地终端协作
知识沉淀
Knowledge Layer
Notes Wiki Resources Output Profiles 长期记忆
搜索与技能
Search + Skills
聚合搜索 网页正文读取 UAPIs 工具箱 Skill 市场 本地 Skill 热更新
社交通道
Social Channels
扫码微信 微信桌面群聊通道 飞书 / 企微基础接入 Agent 主动发送消息
计划系统
Planning
普通日程 单次任务 循环任务 长期任务 通知写回
03 / FLOW / 一次完整的执行链路

从一句话,到真的完成任务。 From one sentence to actual execution.

STEP 01

接收入口

Input arrives

请求可以来自网页聊天、任务回调、扫码微信、桌面微信群聊、飞书等入口,统一进入同一套 Agent 运行时。

STEP 02

拼接上下文

Context assembled

系统提示词、权限模式、群提示词、群记忆、长期记忆、输出配方和最近历史会按场景动态注入。

STEP 03

挂载工具

Tools mounted

P0 先决定是否需要搜索、文件、记忆、Wiki、计划或渠道能力,再按需挂载对应能力包,不把所有说明一股脑塞给模型。

STEP 04

执行与写回

Execution + writeback

工具事件会实时回传到前端;任务完成后再把结果写回聊天、通知中心、记忆或外部社交通道。

04 / SCHEDULE / 持续工作

它不只是回复你,也能在你不盯着屏幕的时候继续做事。 The agent keeps working even when you are not staring at the screen.

任务与队列Schedules + queues

09:00
晨间情报摘要 长期任务 / 聚合搜索 + 网页读取 / 结果推送回聊天与通知中心
DONE
12:30
微信群需求整理 桌面微信群入口 / 群专属记忆 / Wiki 写入 / 任务拆分
RUNNING
14:00
代码仓库同步检查 Repo + Terminal / 读取状态 / 生成变更总结
QUEUED
18:00
群聊日报回传 主动发送消息 / 微信桌面通道 / 仅在群权限开启时执行
QUEUED

通知中心Notification center

OK
工具调用完成并已写回结果
`tool-started` 与 `tool-finished` 事件会显示在前端,工具超时不会再无限静默卡住整条链路。
AGENT RUNTIME / TOOL EVENTS
WX
桌面微信群进入独立队列
新消息按 1.5 秒窗口聚合,同群串行处理;Agent 回复完成并发送成功后才会取下一批。
WECHAT DESKTOP / SERIAL QUEUE
KB
群聊记忆单独存储
群里产生的记忆写入微信群独立记忆槽,普通聊天场景则通过工具形式显式提供给模型使用。
MEMORY / GROUP-SCOPED
AI
默认模型预设更新
设置页首个预设已切换为 `1052 API`,基础地址与模型号已内置,首次启动更直接。
SETTINGS / DEFAULT PROFILE
05 / WHY / 设计方向
好的 AI 不是更花哨的聊天框,
而是一套会替你 持续工作 的本地系统。 Good AI is not a fancier chat box. It is a local system that keeps working for you.

1052 OS 的核心不是“回答问题”,而是把会话、工具、知识、记忆、任务和社交通道放进同一个可控环境。 这样 Agent 才真正拥有上下文、权限和执行能力,而不是永远停留在“我不能直接帮你做这件事”。

1052 OS / local-first / workspace-not-chatbox

06 / FAQ / 常见问题

你大概率会先问这些。 The first questions most people ask.

Q 01 1052 OS 和普通 AI 聊天工具最大的区别是什么?+
普通聊天工具更像一个回答框;1052 OS 是一个本地 Agent 工作台。它能接入文件、任务、记忆、Wiki、搜索、终端和社交通道,并把执行状态持续写回系统。 It is a local agent workspace, not just a response box.
Q 02 默认模型配置是什么?+
当前设置页默认预设是 `1052 API`,Base URL 为 `https://api.lxj.asia/v1`,模型为 `deepseek-v4-flash-search`。API Key 获取地址是 `https://api.lxj.asia/register?aff=UOBG`。 The default profile is 1052 API with DeepSeek V4 Flash Search.
Q 03 微信桌面通道和原扫码微信通道有什么区别?+
桌面微信通道是独立的新社交通道板块,针对 Windows 桌面微信窗口自动化,支持群聊监听、群提示词、群记忆和主动发送;它不会和原扫码微信板块混在一起。 Desktop WeChat is a separate Windows-only channel, distinct from the older scan-login WeChat integration.
Q 04 数据默认存在哪里?+
运行时数据默认落在项目根目录下的 `data/`,包括聊天历史、记忆、Wiki、Notes、Resources、生成图片和渠道状态等。项目本身遵循本地优先。 Runtime data is stored locally in the project's data directory.
Q 05 工具调用卡住时现在怎么处理?+
新版本已经补上工具执行事件和单工具超时保护。前端会显示工具开始、完成或失败状态,工具不会再无限静默占住整条消息链路。 Tool calls now emit progress events and have timeout protection.
Q 06 能自定义扩展吗?+
可以。项目支持本地 Skills、UAPIs、文件系统工具、搜索和终端协作。你既可以挂新的能力包,也可以把它当作个人本地代理工作台继续深改。 Yes. The project is designed to be extended with skills, tools, and local integrations.
07 / GET STARTED

让这套本地 Agent 工作台,
今晚就开始替你干活

Ship a local AI workspace that can remember, execute, schedule, and reach people.
  • LicenseMIT
  • Default API1052 API
  • Modeldeepseek-v4-flash-search
  • Ports10052 / 10053
  • Repogithub.com/1052666/1052-OS